PyAPplus64/examples/adhoc_report.py

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Python
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2023-05-04 15:06:55 +02:00
# Copyright (c) 2023 Thomas Tuerk (kontakt@thomas-tuerk.de)
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#
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# license that can be found in the LICENSE file or at
# https://opensource.org/licenses/MIT.
import PyAPplus64
import applus_configs
import pathlib
def main(confFile : pathlib.Path, outfile : str) -> None:
server = PyAPplus64.applus.applusFromConfigFile(confFile)
# Einfache SQL-Anfrage
sql1 = ("select Material, count(*) as Anzahl from ARTIKEL "
"group by MATERIAL having MATERIAL is not null "
"order by Anzahl desc")
df1 = PyAPplus64.pandas.pandasReadSql(server, sql1)
# Sql Select-Statements können auch über SqlStatementSelect zusammengebaut
# werden. Die ist bei vielen, komplizierten Bedingungen teilweise hilfreich.
sql2 = PyAPplus64.SqlStatementSelect("ARTIKEL")
sql2.addFields("Material", "count(*) as Anzahl")
sql2.addGroupBy("MATERIAL")
sql2.having.addConditionFieldIsNotNull("MATERIAL")
sql2.order = "Anzahl desc"
df2 = PyAPplus64.pandas.pandasReadSql(server, sql2)
# Ausgabe als Excel mit 2 Blättern
PyAPplus64.pandas.exportToExcel(outfile, [(df1, "Materialien"), (df2, "Materialien 2")], addTable=True)
if __name__ == "__main__":
main(applus_configs.serverConfYamlTest, "myout.xlsx")